Předmluva – měření z různých dovedností a strategiíTato kniha představuje model hluboké analýzy, vytrvalý a systematický přístup a zdůrazňuje jeho deset technologií a technologií, (2) Elektrická a hybridní vozidla: chytré baterie, (3)RailTech: DAS, bezpečnostní trezor (4) Rozvíjející se digitální technologie, (5) Solární výpočetní technika Samoopravný mechanismus pro inteligentní síť, Ormation Security Intelligence (IsI) Analytics Adaptivní sed dynamická ochrana dat pro mechanismus prevence předpovědí bez rakoviny: hluboké učení, (8) Biomedicínské astronomické nebezpečí je, že každý Zúčastněná strana je ovlivněna výzvami dnešního Thelyalu moderní globální ekonomiky, Cílová skupina této knihy zahrnuje akademickou a výzkumnou veřejnost, vedoucí představitele společností, tvůrce politik, administrátory a architekty, inženýry, producenty a ředitele zajímající se o produkci myšlenek hluboké analýzy, které skutečně najdete. s přidanou hodnotou a užitečným a bude sdílet s vašimi komunitami racionální a zajímavé výuku hlubokých analytických systémů Bent Information Systems (MIS), strategického řízení a analýzy pro BBA, MBA, PGDMPGDBM) a také Electrical and Electronics Ening (např. B,Tech, MTech, BE
E, ME, Ph D)Tato e-kniha je souhrnem informací ElectroAugusttains získaných z autentických duší využitých v jakékoli formě jakýmkoli elektronickým mechanickým nebo jiným nebo dále vynalezeným, včetně fotokopírování, zpracování a záznamu nebo v jakémkoli systému ukládání nebo vyhledávání informací, díky a s pozdravem Electric Engineering (ChakraboAnalytics Research Lab, IndieReference na dokument: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 2
w je možné znázornit strukturu systému spojeného s technologickou inovacíZajímavým řešením mohou být digitální dvojčata; integruje to, aby optimalizoval provoz a digitální replikující se fyzickou entitu (např. překlenul podporu sdílení dat mezi fyzickými a virtuálními entitami dvojčata, jako je on sám, tisíce tématu systému a průběžně se aktualizuje, aby reprezentoval stav v reálném čase, pracovní podmínky nebo koncept digitálního Očekává se, že dvojčata budou užitečná pro výrobu, e (např. řídicí, ventilační a klimatizační průmysl, pokud jde o konektivitu, digitální trasování a fyzické objekty produktu 1kopírujte vlastnosti a stavy objektů (např.
g tvarově využitelný pro vylepšení zařízení na výrobu energie, jako jsou turbíny, proudové motory a monitorování lokomotiv, k optimalizaci výkonu majetku a analýze využití a k překonání výzev při vývoji systému, testování, ověřování a validaci pro tomotivní aplikace, fyzické objekty jsou virtualizované a mohou být reprezentován jako dodelsd úzce integrovaný ve fyzickém i kybernetickém prostoru Digitální dvojčata by měla představovat život theoduct-cDalší zajímavou technologií pro zkoumání inovativní struktury je Vhrough virtual (VRv digitálním prostředí VR a AR jsou sofistikované, kreativní a výkonné nástroje pro struktury snímků a nabízejí integraci Al ,grafika a automatizace v různých aplikacích, jako je výroba, maloobchod, zdravotnictví, zábava,5 Úroveň ZABEZPEČENÍ IÚroveň 4: Škodlivý útokadaptivní zabezpečeníObrázek 15: Analýza zabezpečení Odkaz na dokument: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 11
propracovanost Co myslíte pod pojmem technologická náročnost?Systémy hrozeb z vnějšího i vnitřního prostředí, ale měly by být ostražité a chráněné politiky Vznikající technologie vyžaduje podporu adaptivních samčích zranitelností nebo přetížení škodlivého provozu, technologie by měla být rizikům eliminována průběžné detektivní schopnosti a adaptivní zabezpečení do hloubky analyzuje cíle architektury adcurity Nové hrozby mohou způsobit nové formy ztráty, je nezbytné nasadit adaptivní bezpečnostní architekturu pro nově vznikající poptávku a pokračovat v monitorování a nápravě: tradiční prevence a detekce a reakce na incidenty sada škodlivé útoky Je nutné posoudit strategie správy systému, investice a kompetence tak, jak jsou: identifikovat mezery a nedostatky a přijmout textový a koordinovaný přístup kolektivně ověřovat bezpečnostní zpravodajství technologické inovace prostřednictvím racionální analýzy na pěti úrovních: LlL2 Ld L5 (Obrázek základní stavební bloky bezpečnostního prvku jsou modelem protivníka a analýzou hrozeb Advercol základní cíleBezpečnostní prvky z hlediska předpokladů, cílů a schopností druhého Je také důležité analyzovat model protivníka z hlediska prostředí, umístění, sítě, zařízení, zařízení, akcí , výsledky, rizika, důvody a motivace napadených pravděpodobných ataku k získání jakých dat)Zvažme bezpečnost autentizační autorizace infooffsprávná identifikace, piauditnfidentiality, nepopiratelnost a integrita dat
U jedné služby by se měl systém zeptat na entitu a autentizaci jednoho nebo více agentů zapojených do transakce. Agenti se stejnou autentizací trustkip, ale je to nezbytné pro všechny citlivé komunikace. Po identifikaci a autentizaci by měl systém řešit problém autorizace SystémThestem by měl požádat o pověření žadatele; ověřte pověření pro konkrétní úkol podle dohodnutého protokolu Každému agentovi by měl být přidělen explicitní soubor Soukromí je další důležitou otázkou: agent si může prohlížet pouze informatiku. Schopnost agentů výměny dat v systému; problematika zabezpečeného podpisu,Základními cíli kryptografie je zajistit důvěrnost, integritu dat, autentizaci a pudiaci Kryptograformace pomocí metod šifrování Integrita dat zajišťuje ochranu dat před autorizovanými úpravami nebo útokem falešných dat vkládání Systém by měl poskytovat veřejnou ověřitelnost, aby si integritu mohl ověřit kdokoli. redundance dat prostřednictvím zabezpečení replikace informací a existují však různé typy bezpečnostních problémů Na úrovni L2 je nutné ověřit výpočet strany spojený s technologickou inovací v podmínkách bezvzduchové robustnosti, průhlednosti, odpovědnosti, důvěry a správnosti cementu, vysílá správná data a každý příjemce obdrží stejná správná data v čas bez jakéhokoli a racionální uvažování o platební funkci, důvěře a kvalitě Férovost něco zajištěnaReference dokumentu: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019P
RilOr wur nekonečně často za určitých podmínek Theienti očekávají poctivost v soukromé komunikaci v souladu s jejich plánem poptávky, cíli a omezeními Odesílající agent vyjímečnost od příjemců, pokud jde o skutečnou zpětnou vazbu a závazek k důvěrnosti dat Jako dokonalost zabezpečeného vícestranného výpočtu , buď se všechny strany naučí výstup a nepopiratelnost, odpovědnost je také spojena s principem protokolování selektivní inkace a automatizovaným systerechanismem by měly jasně určovat politiku Thereata bez jakéhokoli zajištění soukromí Na druhé straně plně soukromý systém poskytuje Pritbe lze dosáhnout pomocí kryptografických technik se zvýšenými náklady výpočtů a komunikace Je možné zaměňovat soukromí za transparentnost? Je to možné kralovat stav bez zveřejnění informací o stavu každé entity? Veřejná ověřitelnost umožňuje ověřit správnost stavu soustavy, odolnost, živost, uváznutí bez možnosti dosažení určitého stavu nebo situace Bezpečnost indikuje určité podmínkyelektrické elektronické inženýrství
Živost zajišťuje, že za určitých událostí nakonec Bezproblémovost mrtvých zámků indikuje, že systém, který to indikuje správnost dynamického systému v reálném čase Další důležitou otázkou je robustem Výstup delthe by měl být zaručen a protivník by měl zaútočit proti protokoluNa úrovni L4 je nutné k posouzení rizik různých typů škodlivých útoků, sybil útoků, šilinků na úrovni lvyžadováno k posouzení riziktypy korupce, jako jsou agenti (např. odesílající agent, přijímající agenti), správce systému, komunikační protokol a platební funkce mechanismutechnologické inovaceNapř. Očekává se, že Intelalytics bude předcházet rozšiřujícím se hrozbám a rizikům, rutinám monitorování systému v reálném čase, bude spoléhat pouze na strategie tranzu a detekce a zabezpečení založené na pravidlech, ale měla by přijmout cloudová řešení a zajistit blokovou ochranu, která by měla zrychlit a mít rozmanitost datové AI a strojového učení. detekovat anomální vzorce narušující normální profil a činnosti, uživatelé, peer skupiny a další entity, jako jsou služby, aplikace a chytré sítě, a spouštět poplachy tím, že detekují jednotlivé nebo vícenásobné útoky na bariéry bezpečnosti, vývoje aplikací a jsou integrovány architektura kmene Techanismus by se měl vynořit a přizpůsobuje individualizované zabezpečení pro ochranu kritického datového kmene Adaptivní zabezpečení s dynamickou ochranou dat se očekávají výhody oproti tradičním bezpečnostním platformám závisí na systému a složitosti, obraz hrozby a zkrácení doby řešení Očekává se, že vznikající technologie se přizpůsobí potřebám systému bez ohledu na velikost sítě, povaha provozu jsou požadavky na bezpečnost s vyššími a inteligentními politikami a lepším pochopením silných a slabých stránek, příležitostí a hrozeb 6 STRATEGIE Odkaz na dokument: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019
strategická analýzadiflusionife-cycle analysisVýstup / hirthpervised learningZnalostiTransterové učeníInteligence hrozeb aplikace hluboká analytika je strategie IObrázek 1 6 Tento prvek lze analyzovat z různých rozdílů, jako je R&D poSWOT analýza, techrendA inteligentní r&D; inteligence Špičkové technologické inovace úzce související strategie organizace získávání a řízení znalostí, konkrétně tvorba, ukládání, přenos a inteligentní aplikace znalostí Je nezbytné analyzovat sílu, slabost, příležitosti, hrozby, technologické trajektorie, šíření technologií a dominantní znak špičkových inovací dneška Difúze je pohyb molekul ze zóny s vysokou hustotou do zóny s nízkou technologií se šíří stejným způsobem globálně? Co je vnější tlak přirozený nebo umělý? Další analogie iso zóna s vysokou hustotou přes bariéru? Může se slučovací technologie šířit a plynule přecházet ze zóny s nízkou hustotou do zóny s vysokou hustotou, jako je osmtechnologická inovace úzce spojena s výzkumem a vývojem poonal le-doing a learning-before-doing [6,7] Učení praxí je efektivní ve výrobě polovodičů a bio- technologické sektory, které vyžadují nízkou úroveň teoretických a praktických znalostí Na druhé straně prostřednictvím různých metod, jako je testování prototypů, computernts
Je to efektivní a metalurgické inženýrství, které je komerčním důkazem, že se přiklání k roli hluboké analýzy technologického převodu inženýrství a nákladů na výzkum a vývoj špičkových technologických inovací Je důležité porovnat náklady, kvalitu a také časová kritická a naučená hlediska dynamického snižování nákladů v konkrétní výrobě prostředí Ale některé znalosti lze přenést do komerčního produktu. Zajímavé je také vybavení, geografická blízkost mezi R&D laboratoří a výrobcem a duplikace vybavení mezi výrobními a výrobními závody na praktické implementacirychlost a účinnost špičkových technologických inovací Je nezbytné identifikovat kritický úspěch. dokument: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019P
alokace zdrojů, strategie ERP a SCM), které ovlivňují míru učení a superi61 SWOT analýza 四,9mmnmentale 17: SWOT Analytika k vyhodnocení síly, slabosti, příležitostí a hrozeb technologie7] Mohou existovat hlavní a slabé pozitivní aspekty, slabiny a nevýhodysat volba Příležitosti označují oblasti růstu trhu a zisku Hrozby jsou rizika nebo výzvy, které představuje nepříznivý trend způsobující zhoršování zisku nebo62 Technologická analýza životního cyklu Zrození Růst Zralost Pokles Tržní průnikČas frObrázek 18: Analýza životního cyklu technologie Je Hluboká analýza vyhodnocování inovací z hlediska životního cyklu technologie Objevuje se trajektorie a dominantní designová nelogie, růst zralostiI k vyhodnocení etapy statutu Vznik nových technologií následuje technologický život další technologie, systémy, kultury, podnikatelské dopady na společnost, Všechny technologie od těch, které spolu interagují až po formlex technologické ekologie
ParenDNA, která interaguje, aby vytvořila nový vývoj Nový technologický vývoj musí být vyživován, žádné technologie zahynou dříve, než jsou zabudovány do svých entů Další fází je růst; skutečné změny Na všech stupních nestability je strategický inflexní bod Poslední fází je pokles a postupné ukončení nebo vypršení platnosti; všechny technologie postupně klesají a jsou vyřazeny z provozu se značnými náklady TLC může mít další různé typy procesů, jako je získávání, využívání a vyřazování a likvidace: příprava a provoz: organizace, směrnice, delegování, koordinace, spolupráce a rozpuštění; akvizice;a mReference dokumentu: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 15
Podívejme se na analýzu výkonu nové technologie vs. úsilí; je to v zásadě S-cuis obtížné a nákladné zlepšit výkon nové technologie Zlepšit výkon s lepším porozuměním základním principům a architektuře systému Konečně, nevýhody a rizika Postupně je tato nová technologie přijata velkým světem kvůli nižším nákladům a rizika se postupně šíří rychleji než poptávka ratarket v průběhu času podíl trhu roste s vysokým výkonemTechnologické změny se řídí cyklickým vzorem Řešení technologie prochází fází turbulentního řetězce prozkoumejte různé konkurenční možnosti designu nové technologie a konvergenci struktury Poté výrobci pokusit se zlepšit znalost a design produktů založených na stabilním benchmarku průmyslu Pokročilé technologické vlastnosti, které splňují požadavky zákaznického a designového řetězce v nejlepší možné trajektorii technologie je cesta, kterou technologie prochází svým časem a životním cyklem od spektiv míry zlepšení výkonu, míry šíření nebo míry přijetí na trhu
Očekává se, že po dominantním zlepšení designu a využití konkrétního přístupu se bude řídit vzorem S-křivky. Vývoj je určen protínáním trajektorií výkonnosti, jak se nové technologie šíří populací, jako jsou Charsovei, ranní osvojitelé, raná většina, pozdní většina a zaostávající inovační charakteristiky sociálních enynent and7 STAFF-RESOURCESMethodce mgmtObrázek 19 nastiňuje šestou část hloubkové analýzy funkce zaměstnanců, odměňování, pobídky a hodnocení výkonu „Stroj analyzuje základní aspekty nástrojů a automatizované poloautomatické stroje: materiál analyzuje plánování surovin Reference dokumentu: EBOOK/SCHAKRABORTY /BA/V30/15082019Strana 16
t, polotovary a hotové gpecty inovace procesů, inteligentní mechanismus a postup, Finaley' zdůrazňuje optimální alokaci finančních prostředků pro investiční analytiku výzkumu a vývoje, inteligentní analýzu projektů a racionalizaci portfolia, dokonalý technologický vývoj a šíření, jako je 5Mthine, materiálová metoda a dominantní Desictors, efekty načasování a způsob vstupu Oddanost kreativitě je základním procesem prostřednictvím intelektuálních schopností, stylu myšlení, znalostí, osobnosti a prostředí, které přispívají prostřednictvím jejich vynalézavého a aktivního myšlení Někteří uživatelé nebo zákazníci nové produkty nebo služby založené na jejich vlastních potřebách Mnoho firem vynikající laboratoř pro výzkum a vývoj a také sítě pro spolupráci s vynikajícími akademickými výzkumnými misemi a vizí a přispívají prostřednictvím publika, hrají aktivní roli ve výzkumu a vývoji buď přímo nebo nepřímo nebo prostřednictvím sítí spolupráce a začínajících podniků (např. vědeckých parků a inkubátorů) sdílejí výhody technologických inovací prostřednictvím efektivního sdílení pro sms Je to náklady, prostředky prostřednictvím vytváření úložiště a aplikačních znalostí arSarcganizations
Kolaborativní sítě jsou dalšími zdroji inovací Spolupráce je usnadněna geografickou blízkostí, regionálními technologickými klastry a organizací přelévání technologií do jiných firemVývoj produktových a procesních faktorů kolaborativních sítí může být správným výběrem inovačních partnerů, kteří mají strategické a zdroje vhodné, transparentní a flexibilní monitorování a vládnutí p
ObsahSerialPageChaptersPartHluboká analýza-Technologie pro lidstvo Elektronika na solární energii Nano solární články: Dordesign and6chnoldiffusionInteligentní elektrické nabíjení53mechanismus vozidel: Chytré nabíjení elektrických53achanismus Řidič Advice System (DAS), Security SafetyPart Ill: Nově vznikající digitální technologie Information Security Intelligence (ISI) Analytics: Adaptive Securityc Ochrana dat foDT scadPartIV:HealthcarePrevence predikce rakoviny: Hluboké učení, Genomics Precisi8Bio-medicínská technologie pro péči o rakovinu Chirurgická robotika, laser,89úhybné nositelné computinČást V: Věda o Zemi- Voda, VesmírUmělé srážky: Fyzika mraků, Spolupráce laserového sdílení zdrojůAstronomická rizika: Hledání pohyblivých cílů v reálném čase Reference dokumentu: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V3
0/15082019Stránka 3
KAPITOLA 1: DEEP ANALYTICS-TECHNOLOGYfor humanity1 ÚVOD: DEEP ANALYTICSStructureSkill-Style-SupportSystemecuritStaff-ResourcStratintelligenceanalytics discovery fromdata (KDD)achineintelligenceanalytics discovery fromdata (KDD)achineintelligenceguredatafiltraceproměnnýchdimenzefázování-analýza-postup kroky (např. rozsah, systém, struktura, bezpečnost, strategie, analýza dat stalfresset a zjišťování znalostí z dat Autorizovaná podpora dat ve stylu analskill) správně bez škodlivých útoků (např.
vkládání falešných dat, šilink): inpidata jsou získávána prostřednictvím ověřených kanálů odpovídajícím způsobem Zdrojová data jsou filtrována, předzpracována (egaging, boosting, křížová validace) a sestavována Je racionální přijmout optimální kombinaci kvantitativních (např. regrese, predikce, sekvenční, asociační, klasifikační a shlukovací algoritmy) a kvalitativní Reference dokumentu: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 4
např. case based, vnímání, procesní mapování, SWOT, CSF a analýza hodnotového řetězce) metody multidimenzionální analýza Analytici definují strategie inteligentního školení a testování z hlediska správných soft computing nástrojů, síťové architektury - ne, vrstev a uzlů; trénovací algoritmus, validace a zastavování analytici auditují poctivost a korekce také spolehlivosti (např. petabajtů) datových sadg je pokročilá technika strojového učení, kde se umělé neuronové sítě (např. CNN) mohou učit na základě velkého množství dat, jako je například lidské předvádění úkolů a postupně zlepšuje výsledky učení Hluboká analytika sleduje zjednodušený a strukturovaný proces, který dokáže extrahovat, organizovat a být přijatelný, užitečný a prospěšný (např.
individuální lidský agent, organizaceBIIformační systém) Jedná se v podstatě o specifický typ distribuovaného počítání napříč číselnými uzly pro urychlení procesu analýzy Obecně platí, že mělká analytika používá k analýze malého souboru dat koncept pravděpodobnost, proporce, koláčové grafy, sloupcové grafy a karty Deelalytics analyzuje velké datové soubory založené na konceptech vizualizace dat, deskriptivní a preskriptivní statistiky, prediktivní modelování, strojové učení, víceúrovňové modelování, redukce dat, multivariační spojení s aplikacemi bitelligence, které provádějí vyhledávání založené na dotazech na velkých datech, extrahují informace z datových souborů hostovaných na a. výsledky distribuované architektury, jako jsou zprávy, tabulky a grafy V této knize bylo cs použito pro systém řízení technologií (technologické inovace jsou praktickou implementací kreativních neotřelých nápadů do nových produktů nebo mohou být iniciovány v mnoha z různých zdrojů, jako jsou laboratoře firem, vláda a soukromé zacházení a požadavky ze strany poskytovatelů služeb a regulátora Inovační trychtýř je kritickým problémem v řízení technologií; proces je často vnímán jako potenciální nápady procházející širokým koncem trychtýře, ale jen velmi málo z nich se stane úspěšnými, ziskovými, ekonomicky a technicky proveditelnými produkty nebo službami prostřednictvím vývojový proces a konzultační nástroj, který je nezbytný pro efektivitu špičkových technologických inovací současnosti [obrázek 11] Jde v podstatě o integrovaný rámec, který iserfedimensiny technologické selhávají kvůli schopnosti projektových manažerů rozpoznat důležitost přizpůsobení a jejich tendenci pouze u několika z nich. faktory a ignorujte ostatní Těchto sedm faktorů je koordinováno a synchronizováno pro globální šíření špičkových technologických inovací [1653Agenti: Jeden nebo skupina datové analýzySystém: Systém řízení technologií/Technologie pro lidstvoPohybyPřijměte hybridní přístup: kvantitativní a kvalitativnío Kolaborativní analytika/agenti: více dat analytici" Omezení: Dostupnost ověřených a správných dat, čas, úsilí, náklady Vstup: Technická data(D,), Obchodní data(D ); /*Entity Vznikající technologie pro lidstvo/ProceduraZdrojová data(D, DhEnsemble dataReference dokumentu: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 5
qualiSWOT TLCCvolba 2: kvantitativní analýza (predikce, SimulationChoice 3: Hybridní (kvantitativní a kvalitativní)Multi-dimenzionální analýza KDD(SI S2, S3, S4, Ss, SoS7);/'SI: Technologie scopS2, Strukturní sc hnologická bezpečnost, Ss: Strategie, S: Staff-DD: Objevování znalostí z dat Princip odhalení: Spravedlivost auditu, správnost, spolehlivost, funkce konzistenceaymentay: Porovnejte sadu technologií na základě analýzy nákladů a přínosů Výstup: Technologie (kolektivní, kolaborativní, užitné) třiPožaduje inženýrské schéma: rozsah [S11 ;(b)Techneema: systS, struktura Sty [S4 a (c) Schéma řízení technologie: strategieSaI a podpora stylu dovedností [S,l Obrázek 1 1
Tato kapitola analyzuje všechny současné technologické inovace rozměrů v kapitolách [2-10 aplikování nástroje hlubokých anabazických stavebních bloků naší metodologie výzkumu, včetně kritických recenzí existujících prací o technologii, kterou jsme přezkoumali,53 Shromáždili jsme případy datových dat z různých technicala METODOLOGIE VÝZKUMU A OTEVŘENÁ AGENDA Základním cílem této knihy je prozkoumat soubor základních otázek týkajících se technologického hema a dominantního návrhu systému spojeného s technologickými inovacemi. Struktura: jaké jsou základní prvky architektury spojené s achnologií? Jak správně a transparentně reprezentovat strukturu prostřednictvím zabezpečení: Co dělá technologická bezpečnost? Obohaťte bezpečnostní inteligence systému spojeného s technologickou inovacíStrategieJaké jsou strategické kroky technologické inovace, přijetí a šířeníJaká je výsledná technologie se stávajícími starými technologiemi, jakými účinky přelévání technologií eRP a SCM v technologických inovacíchct? jaká by měla být strategie talent managementu Podpora stylu dovedností arestyle andechnology=efektivní cíleJaká by měla být sdílená vize, společné cíle a komunikační protokoly Odkaz na dokument: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 6
Jak se perfektně hodí mezi „7-prvky Jaký typ organizační struktury je důležitý pro různé typy technologií Přijali jsme dva přístupy k vývoji 7-s modelu hluboké analýzy pro technologickou správu Prvním přístupem je učení-předtím, my přezkoumali příslušnou literaturu a získali základní rámec současných nově vznikajících technologií od technického zpravodaje IEEE mit a dalších zdrojů weand udržitelnosti lidstva na celém světě Příliš mnoho se zaměřuje na informační a komunikační technologie; butální domény, jako je biomedicínská a elektrická společnost po celém světě tyto technologie nejsou v drsné fázi růstu V rámci přístupu učení se praxí jsme analyzovali tento model a ustoupili jsme, abychom znovu definovali počáteční rámec hluboké analýzy.
Našli jsme základy pro navrhovanou hloubkovou analýzu, která je řešením kolejových linií a difuzní technologií Například hloubková analytika může být 10-S model místo 7-s na obrázku 11(b)Není příliš mnoho prvků současně? Měli bychom zvážit zdroje místo personálních zdrojů? Měli bychom rozložit šestý prvek na dovednost, měli bychom prvek umístit centrálně nebo „strategii“ na obrázku 1 1? (c) Existují „vazby C2 (jako Sl-S7, S2-S7, S3-S7, S4-S7, S5- S7, S6-S7) mezi sedmičkovými prvky hluboké analýzy: jaké mohou existovat další různé typy v 5-S6-Shnologické technologii (e)podporují kreativitu, rychlost učení, zobecnitelnost učení? Omezení a bariéry proti devíti případům technologických inovací? Existuje několik otevřených otázek debaty o konceptu hloubkové analýzy. Zajímavý postřeh z této knihy je dnes ve 21. století: ale stále ještě čekáme na rozsáhlé výzkumné a vývojové úsilí pro udržitelnost ht2 ROZSAH Analytika technologie Přiblížení shora dolůIdentifikace mezer Sekundární hodnota dokumentu: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 7
echnovační zákon a iniciativa, která spouští nové metody zařízení nebo materiály, obchod a praxe, je to jedno z nejdůležitějších konkurenčních hnacích odvětví, jako jsou informační technologie, výroba špičkových technologií a životní proces; dopadová balizace trhů a pokročilý počítačový design, počítačově podporované měřítko a krátká produkce diffumické efekty, negativní efekty technologických procesů: strategie alokace prostředků na výzkum a vývoj: tempo, výhody a nevýhody inovací, kritické faktory, příčiny neúspěchu; optimalizace nákladů a diferenciace Technoessential k vytvoření nových obchodních modelů Mnoho inovačních projektů však nevytváří zisk z takových důvodů, jako je První prvek hloubkové analýzy [Obrázek 12] Rozsah technologie projektu by měl být prozkoumán pomocí různých vědeckých a systematických analýz methoccess factor (CSF) , analýza hodnotového řetězce, analýza obchodních cílů, omezení 4aches, Procesní mapování analyzuje soubor kritických problémů, jaký je proces? Jak identifikovat mezery v procesu tak, jak je? Jak inovovat budoucí proces? Jaké jsou omezení, režim, aplikační doména a oborová analýza Rozsah technologického projektu je zkoumán na základě CSF Základní cíle odhadců: co je hodnota: to je hlavní vedoucí ovace? jaké jsou činnosti spojené s primárním a sekundárním hodnotovým řetězcem? Primární činnosti přidávají hodnotu přímo k produktu, jako je výroba a řízení dodavatelského řetězce; sekundární aktivity řetězové aktivity Přístup zdola nahoru analyzuje podnikatelské projekty Na druhé straně přístup zdola nahoru analyzuje asem, identifikuje mezery, hledá základní potřeby nebo rozsah projektu Rozsah technologie, která je zachvácena indýzou a také vnější prostředí a různé zainteresované strany spojené s hodnotovým řetězcem
V této souvislosti je užitečný Portersův model šesti sil k posouzení vyjednávací síly zákazníků a dodavatelů, komplimentů rolí, hrozeb nových účastníků a substitutů a konkurence Vnitřní prostředí by mělo být přístupné prostřednictvím síly a nepružnosti, potenciální síla a příležitosti by měly být také průzkumníky. strategické perspektivy, jako je procen, spokojenost organizací Rozsah technologických inovací lze analyzovat z perprodir inkrementální architektura kompetence zvyšování kompetence produkty produkty nebo služby Procesorový výrobní proces, jako je snížení míry odmítnutí Architektura komponentunovace mění celkovou desiscnts mezi sebou radikálně a lišíme se řešení nebo velké přírůstky škálování levné solární energie pro lidstvo, analytika cachndata, denní a dynamická ochrana dat, chytré transformátory, aplikovaná umělá inteligence a machinetedratio (oT), cloud computingreaming, internet těl, Blockchain a distribuovaná účetní kniha tecash-proof kód, sociální indexování, gestická rozhraní, algoritmy sociálního kreditu , pokročilá chytrá zařízení, ochrana zabezpečení aktivit, virtuální realita, chatboti, automatická prevence hlasového spamu, bez serveru Reference dokumentu: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 8
uting, edge computing, ray tracing v reálném čase, digitální dvojčata, tablety a mobilní zařízení, inovativní mobilní aplikace a rozhraní pro vícekanálovou budoucnost, humalterface, kontextové výpočty a sociální média, obchody s podnikovými aplikacemi a tržiště, inn:-memory3 SYSTÉM stroje a agenti být rozloženi interagující podsystémy Agleobjectivnavržený tak, aby bylo dosaženomožným způsobem Je možné analyzovat systém z hledisek stavu systému, složitosti, zpětnovazební smyčky analýzy vlivu modelu, fyzikálních rozhodnutí [35-41] Systém může být otevřený nebo uzavřený okruh A tvrdý systém má jasně definovanétitativní Je těžké definovat cíle a kvalitativní členění prvků, počet lineárních a nelineárních dynamických vztahů, počet cílů nebo cílů a počet
model je abf reálný systém, model je izolován od svého okolí, hranice throtodel Model může být statický nebo dynamický, lineární nebo nelineární založený na funkčních vztahových proměnných v modelutechnologické inovaceInformační bodyRůznéTechnologieŽivotní vědaElektronikaVěda o ZemiPočítačPolitika denformace fcholochika,elektroelektronika a elektrokomunikace mechanicko-chemický, metalurgický, biotechnologický, genetický inženýrství, farmacie a další IT systémy lze analyzovat z hlediska výpočetní, komunikační nebo síťové, datové, aplikační a bezpečnostní schématu a tak aplikační integrace (EAI) Ekonomický systém může mít jako energeticky obnovitelné měření elektrotechnické energie Odkaz na dokument: E-KNIHA/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019Strana 9
přístrojové, osvětlovací a vysokonapěťové inženýrství Systém Aex může být spojen s různými oblastmi vědy o Zemi, jako je vodní vítr a sluneční záření. Základními cíli systémové analýzy je analyzovat komplexní, dynamické, nelineární a lineární typy systémů a navrhovat nové struktury a zásady ke zlepšení chování adynamiky jsou analýzy příčinných účinků, zpětná vazba fyzikální a informativní Základní funkce systémového a modelového ohraničení, buildinodel, testování a ověřování vhodných alternativ a doporučování nejschůdnějších zásad výzkumu a vývoje souvisejících s technologiemi [424 STRUKTURATřetím prvkem hluboké analýzy je struktura tj. páteř spojená s konkrétní technologickou inovací [obrázek 14]
Jaké jsou základní prvky systervace? Má dvě kritická hlediska: architekturu a strukturu systému První z nich se zabývá technologickými aspekty architektury systému z hlediska topologických komponent průmyslového řídicího systému, jako je SCADA, Expertní systém, De Topologie systému by měla být analyzována barviva, rozhraní bete OSI model je vhodný pro fyzický design, datové spojení, síť, transport, relace a aplikační vrstvy, hamessage systému danication, odesílatel, přijímač, médium a protokol Na základě uzlů a spojení lze fyzipologii komunikační sítě rozdělit do čtyř kategorií, jako je síť, síť, prsten, hvězda a jaký typ struktury je vhodný mezi technologií a Závisí na vlastnostech obchodního módu, měl by být prozkoumán z hlediska organizační struktury, velikosti firmy, rozsahu ve výzkumu a vývoji, přístupu ke komplementárním prvkům, jako je kapitál a trh, řízení a organizační učení. jsou různé typy organizačních struktur, jako jsou divize a modely, Effiepes strukturálních dimenzí, jako je formalizace, standardizace, centralizace, decentralizace a mezi firmami, globální firmy by měly zvážit několik kritických faktorů, jako jsou znalosti, zdroje a technologické šíření, aby mohly provádět výzkumné a vývojové činnostitheologicaarchitectureSmart gridSamostatný systémObrázek 1 4: Analýza struktury Odkaz na dokument: EBOOK/ SCHAKRABORTY/BA/V30/15082019P